2023年的科技圈什么技术最火，毫无疑问，我相信大部分用户的回答都会指向——AI。

    Chat GPT的到来引发了业内外广泛讨论，也引发了大家对AI发展的新一轮思考。当下，全球科技大公司都在积极布局AI大模型，不过实际情况是，大家的目光更多还是集中在了云端，相较之下，终端侧AI的发展则要稍显落寞。

    眼下AI正朝向拥有深度学习能力的方向发展，这对算力提出了更高的需求，纵使终端侧对算力要求稍低一些，但面对日益复杂的计算，仍旧需要终端具备更强悍的AI计算性能。

    作为终端侧AI的引导者，高通一直在积极推动生成式AI在终端侧的发展。目前，高通AI技术（硬件、软件、工具）正在赋能包括智能手机、XR、PC、平板电脑和汽车等等在内的一些终端产品。

    6月16日，高通正式发布了《混合AI是AI的未来》白皮书，在这份文件中，高通不仅分享了对当下AI发展形势的一些看法以及对发展趋势的预测，同时也向外界阐明了自身的AI发展路线——混合AI是AI的未来。

    高通认为，随着生成式AI正以前所未有的速度发展以及计算需求的日益增长，AI处理必须分布在云端和终端进行，才能实现 AI的规模化扩展并发挥其最大潜能；云端和边缘终端如智能手机、汽车、个人电脑和物联网终端协同工作，能够实现更强大、更高效且高度优化的AI。

    生成式AI如何赋能生活？

    从智能家居开始。与其将Amazon Alexa与聊天机器人混淆，不如说它和其他数字助理将继续使用自然语言处理(NLP)来“理解”，然后对各种基于任务的请求采取行动，例如“开灯”或“早上好”以启动唤醒程序，同时还添加了GPT样式的聊天机器人来处理需要更深入交流的请求。

    一个好的数字助理不会只有一个或两个模型，而是由任何版本的模型组成，为用户提供最实用的功能。还有经济方面的担忧。呼叫聊天机器人可能会产生费用，这需要不同的商业模式，而且并不是每个人都愿意付费订阅。

    此外，我们很快会看到聊天机器人式的生成式AI模型在家庭中得到应用。近期Home Assistant的创始人Paulus Schoutsen演示了如何使用HomePod访问GPT风格的聊天机器人来给其孩子讲故事。

    事实上，将已经成为数字助理一部分的NLP与生成式AI模型结合使用的效用对于SoundHound来说是显而易见的，它正在引入一个将语音助手与生成式AI相结合的平台。所以ChatGPT不会取代Alexa，但它可能最终会成为Alexa的一部分，以Alexa为界面，而ChatGPT只是它提供的众多服务之一。

    ChatGPT或生成式AI模型将产生影响的其他智能家居领域包括儿童玩具、健身服务、食谱或活动建议。这是因为生成式人工智能实际上只是为日常物品添加连接和感知的另一个原因，可以提供个性化的训练数据，或充当此类服务的管道。

    在企业方面，使用生成式AI帮助业务人员无需编码即可实施数字解决方案具有明显的实用性。一个例子是Software AG如何将其Web Methods云到云集成平台与生成式AI模型相结合，以帮助员工弄清楚如何链接数据和各种数字服务。最终，随着在建筑物、生产线、商业厨房等中连接更多的东西，使用简单的书面语言告知连接设备如何与连接的业务软件一起工作将帮助管理人员变得更有效率和能力。

    在工业环境中，ChatGPT的前景伴随着引人注目的用例和注意事项。一些人支持将生成式人工智能用于预测性维护等方面。生成式AI模型的工作原理是通过对大量数据进行训练，然后生成最有可能的下一个元素。因此，在大型语言模型中，生成式AI模型正在对大量文本进行训练，并生成模型认为最有可能出现的下一个单词或短语。

    据推测，有了足够的机器数据，模型可以决定下一步应该做什么，并在预期结果不正确时发送警报。但老实说，这感觉有点矫枉过正，因为传统的异常检测非常适合预测性维护，且成本要低得多。生成式人工智能可能变得有趣的地方是通过获取流程数据并建议替代工作流程，或者通过使用书面语言来描述工作流程并让人工智能为某人编码。

    但也有需要注意的地方。这些模型仅与其训练数据一样好，在某些情况下可能会产生错误的答案，但可以写得很好，以至于很难确定其是否错误。

    考虑到围绕生成式AI的知识产权斗争，最后一个担忧“感觉”会成为一个问题。但实际上，对训练数据的实际来源设置限制相对简单——即使基于专有数据构建的模型部署在预期工厂或企业之外。

    关于生成式AI模型的创建方式及其工作方式的时间和教育将解决一些IP问题。由于进入这个周期仅几个月，相信未来将看到生成式AI变得与计算机视觉和NLP一样重要，并被接受。

    大模型赋能的AIoT，才是“真AI”

    截至目前，国内已涌现出超40余支大模型团队，从阿里、百度、360等底蕴雄厚的互联网大厂，到科大讯飞、云从科技等AI科技企业，再到王慧文、王小川等明星高管带队的初创团队，以及中科院自动化所、智源研究院等“学院派”大模型队伍，越来越多的大模型团队正不断涌现。随着行业竞争不断加剧，一幅新的“万模大战”景象即将开启。

    随着360智慧生活视觉大模型及AI硬件新品的发布，360大模型落地的场景，又多了一个新的AIoT版图。在周鸿祎看来，过去的人工智能是弱人工智能，在此基础上打造的智能硬件不具有真正的智能。而大模型出现后，“计算机第一次真正地理解这个世界，并能够赋予AIoT真正的智能，未来多模态大模型与物联网的结合，将会成为下一个风口。”

    试想一下，当大模型逐渐变为物联网的大脑，物联网设备则相当于大模型的感知端，让大模型进化出“眼睛和耳朵”，大模型还有可能操控物联网设备，进化出嘴巴、手和脚，从而拥有行动力，最终实现从感知到认知，从理解到执行。

    大模型的能力，将从数字世界延伸到物理世界。这样的一幕怎能不令人感到惊叹！只不过惊叹之余，如此颠覆性的技术，又将改变多少游戏规则？催生出多少新的安全问题？

    在此前的沟通中，周鸿祎曾在谈及大模型安全问题时表示，“确实意识到大模型肯定会有很多不安全的问题，主要体现在两方面，一是自身的安全问题，如软件漏洞、算法/模型漏洞、数据安全等；二是引发的安全问题，如被控制、恶意应用、滥用、误用引发安全。”

    但周鸿祎也指出，“现在谈大模型安全有点形而上，不发展才是最大的不安全”。随着人工智能技术的不断强大，希望在不断布局大模型技术的过程中，360也能不断做好数字化安全底座，为我们面对人工智能安全问题做出必要的储备。

    郑州博观电子科技有限公司是一家提供科技类物联网开发软硬件定制化方案服务商、也是中原地区领先的物联网终端设备解决方案提供商。致力共享换电柜、智能充电桩、共享洗车机、物联网软硬件等服务平台的方案开发与运维。总部位于河南省郑州市高新区，已取得国家高新技术企业认证证书。经过10多年的业务开拓，公司已经形成了以中原地区为中心、业务遍布全国的经营格局。

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