事实证明，边缘计算对于制造商利用现代工业物联网 (IIoT)、未来工厂和数据分析技术具有不可估量的价值。通过在更靠近源的地方处理数据，边缘计算可以让远程设施克服数据传输瓶颈和延迟问题，减少带宽需求，消除时间延迟并提高网络安全。

　　这就是为什么近 30% 的制造商部署边缘计算的原因所在，另有60%的决策者表示，他们计划在未来两年内推出边缘试点。但在急于利用这些优势的过程中，很容易忽略部署过程中的一些关键因素，这些因素可能会将边缘计算实施变成代价高昂的噩梦。下面有一些技巧和一些要避免的陷阱，可帮助边缘计算部署成功。

　　了解“为什么”

　　边缘计算能为您做什么？成功的部署始于准确了解您的目标是什么，以及您希望实现什么。这需要从对目前现状进行基线评估开始。

　　在您安装或部署任何东西之前，请仔细审查当前的应用和流程。如何收集、处理和使用数据？这将有助于您确定合理预期，从而设计出有助于实现目标的、有意义的边缘部署流程。

　　对资源持现实态度

　　传统系统可能与现代边缘计算不兼容，这可能需要重写或重新搭建平台，以便部署和充分利用边缘计算。例如，这可能意味着修改一些软件或将您的整个设施从 Windows 转换为 Linux。

　　如果您没有资源和人员来做这件事，那么雇佣集成商是完全可以接受的。那交付后，您是否有员工提供支持？如果没有，您要么需要雇佣某人，要么继续与合作伙伴签订合同。这两种方法都可以，但会增加部署和运营的成本，因此您需要提前做好计划。

　　留意云计算

　　虽然边缘计算确实使数据处理和计算更接近源头，但您可能仍需要利用一些云资源来进行存储和分析。因此，了解您需要使用多少资源至关重要。

　　由于云计算的动态扩展能力，您的消费量可能会增长得很快，不受限制，从而大幅推高成本。云服务提供商不会限制您的消费，除非没有付钱给他们，因此您要么对此进行投资，要么自己进行频繁的审计，以确保保持在预算范围内。

　　从试点开始

　　公司在部署边缘计算时所犯的最大错误之一是规模过大、速度过快。他们试图一次做太多事情，结果却成了一个耗时太长、困难重重、无法兑现承诺的庞大项目。

　　明智的做法是分阶段部署。从试点开始，解决工厂的一个流程或一个领域，证明成功并从那里逐步扩展。

　　边缘只是拼图的一部分

　　边缘计算并不是解决所有制造业计算挑战的灵丹妙药。它应该是整个计算生态系统的一部分，以将工业物联网和数据分析与移动、云和本地技术相结合。边缘是制造业技术堆栈的关键部分，可以消除延迟问题并提高工作效率，但认识到它只是难题的一部分，有助于设定切合实际的预期，并确保您从边缘计算计划中获得最佳的结果和投资回报。

　　边缘计算提供了强大的工具来帮助制造商利用市场上一些最具创新性的技术来提高运营效率、数据安全和降低运营成本。但部署边缘平台需要大量资源，比如从网络和计算到存储、应用程序，再到高度专业化的技能等。

　　如果有一个了解您目标、挑战和能力的集成合作伙伴，则可以使部署更加顺畅，从而实现边缘计算的承诺，同时使您的项目按时、按预算进行。

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